Inteligência artificial para ajudar pacientes com doença renal diabética

De acordo com um novo estudo, a inteligência artificial foi preditiva de estratégias de cuidado para pacientes com doença renal diabética.

Os resultados dos testes da ferramenta de diagnóstico KidneyIntelX foram significativamente vinculados a como um médico de cuidados primários adaptou a estratégia de tratamento de um paciente, relatou Manasi Datar, PhD, da Boston Healthcare Associates em Massachusetts, e colegas.

Especificamente, ter um paciente com um resultado KidneyIntelX de alto risco foi associado a uma probabilidade 64% maior de um médico de atenção primária prescrever um inibidor de SGLT-2 com indicação de doença renal diabética, como canagliflozina (Invokana), que ganhou esta indicação expandida em Setembro de 2019

O teste de prognóstico que identifica um paciente como de alto risco também foi vinculado a uma probabilidade 49% maior do médico de atenção primária aumentar a dose do bloqueador do receptor de angiotensina II (ARB) do paciente em comparação com pacientes que não foram submetidos a este teste.

Mas, acima de tudo, um resultado de alto risco do KidneyIntelX foi vinculado a uma probabilidade quase 2,5 vezes maior de um médico de atenção primária encaminhar um paciente a um nefrologista versus pacientes sem teste.

Durante uma apresentação das últimas descobertas no encontro clínico virtual da National Kidney Foundation Spring, Datar disse que as descobertas “mostram que os resultados do teste KidneyIntelX são extremamente importantes na tomada de decisão do médico quando se trata do tratamento de pacientes diabéticos doença renal.”

“Esta ferramenta pode atender a várias necessidades não atendidas existentes, ajudando os médicos de cuidados primários a estratificar os riscos com precisão e gerenciar adequadamente os pacientes com doença renal diabética em estágio inicial”, acrescentou.

Detalhes do estudo

A análise conjunta reuniu as respostas da pesquisa de 4.401 médicos de atenção primária. Esses médicos receberam perfis hipotéticos de pacientes com doença renal diabética que continham seis fatores clínicos: albuminúria, taxa de filtração glomerular estimada, idade, pressão arterial, HbA1c e o resultado do KidneyIntelX.

Os provedores viram oito perfis de pacientes diferentes de um total de 42 possíveis. E para cada paciente hipotético mostrado, o médico de cuidados primários foi questionado se ele prescreveria um inibidor de SGLT-2 a este paciente para aumentar sua dose de ARB ou encaminhar o paciente para um nefrologista.

O teste KidneyIntelX é um teste in vitro que usa uma coleta de sangue e informações de registros médicos que classifica os pacientes com diabetes tipo 2 e doença renal em estágio inicial em uma escala de baixo risco (sugerindo manutenção), risco intermediário (sugerindo que o paciente seja monitorado) ou de alto risco (sugerindo ação no plano de tratamento).

Os pacientes classificados como de alto risco têm probabilidade de progredir para doença renal em estágio terminal e, portanto, requerem um plano de tratamento mais “agressivo”, incluindo encaminhamento a um especialista.

O presidente da sessão, Joseph Vassalotti, MD, da Icahn School of Medicine no Mount Sinai, na cidade de Nova York, elogiou o estudo, destacando que “os cuidados primários são essenciais para o gerenciamento de doenças renais crônicas.”

“Acho que a exploração de melhores cuidados primários para [doença renal crônica] é realmente importante para o nosso país e para o futuro”, disse ele.

O diagnóstico KidneyIntelX recebeu uma designação de dispositivo inovador pelo FDA em maio de 2019 – o primeiro diagnóstico habilitado para inteligência artificial para doença renal.

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O estudo original foi publicado no

* “Primary care physicians’ assessment of the clinical utility of a new prognostic test to predict the risk of kidney function decline in patients with diabetic kidney disease” – 2021

Autores do estudo: Manasi Datar, Saranya Ramakrishnan, Jennifer Chong, Thomas Goss, Steven Coca, Joseph Vassalotti – Estudo

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