Imagem óptica pode ajudar a tratar câncer e doenças cerebrais!
Uma nova ferramenta para profissionais médicos pode ajudar a tratar câncer e doenças cerebrais. Pesquisadores da Universidade Purdue, em em West Lafayette, Indiana, EUA, criaram tecnologia que usa imagens ópticas para ajudar melhor os cirurgiões a mapear tumores no corpo e a entender como certas doenças afetam a atividade cerebral.
Tratar câncer e doenças cerebrais
“Estamos usando a luz para extrair novas informações de tecido para informar os médicos e ajudá-los a projetar e realizar cirurgias para remover tumores. É um método de localização em que nossa tecnologia ajuda o cirurgião a identificar informações precisas sobre a profundidade e a localização dos tumores. Essas informações não são facilmente acessíveis pelas tecnologias atuais”, disse Brian Bentz, ex-aluno de Purdue, que trabalhou na tecnologia com Kevin Webb, professor de elétrica e engenharia de computadores na Universidade Purdue.
A tecnologia usa contraste na absorção de luz e agentes fluorescentes que são introduzidos no corpo para encontrar tumores e vasos sanguíneos no tecido. A mesma tecnologia pode ser usada para estudar a ativação de neurônios no cérebro, o que pode ajudar os médicos a detectar doenças como a de Parkinson.
Bentz disse que a tecnologia Purdue supera um dos maiores desafios da geração de imagens por fluorescência – a luz fica altamente dispersa e limita as informações que um cirurgião recebe.
“Nossa tecnologia visa fornecer informações mais detalhadas sobre tumores para cirurgiões e atividade de neurônios no cérebro, os quais podem melhorar os resultados para os pacientes. A nossa intenção é disponibilizar o em breve o equipamento em todas as clínicas e hospitais do mundo, na esperança de ajudar os cirurgiões a tratar câncer e outras doenças relacionadas ao cérebro”, disse Bentz.
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O trabalho foi publicado na revista IEEE Transactions on Medical Imaging.
* “Localization of fluorescent targets in deep tissue with expanded beam illumination for studies of cancer and the brain” – 2020.
Autores do trabalho: Brian Z. Bentz, Sakkarapalayam M. Mahalingam, Daniel Ysselstein, Paola C. Montenegro, Jason R. Cannon, Jean-Christophe Rochet, Philip S. Low e Kevin J. Webb – 10.1109 / TMI.2020.2972200
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