Inteligência Artificial reduz falsos positivos sem perder nenhum caso de câncer!

O estudo foi publicado hoje na revista Thorax. Esta é a primeira vez que a tecnologia como a inteligência artificial tem sido aplicada à questão de classificar os nódulos cancerígenos benignos no rastreamento do câncer de pulmão.

“Nós fomos capazes de descartar o câncer em cerca de um terço dos pacientes, para que eles não precisassem de biópsias, eles não precisariam de tomografia computadorizada ou uma tomografia computadorizada de curta duração. Eles só precisam voltar em um ano“, disse o Dr David Wilson, co-diretor do Centro de tratamento de câncer em Pittsburgh, Pensilvânia, Estados Unidos.

Uma tomografia computadorizada de baixa dose é o teste diagnóstico padrão para o câncer de pulmão em pacientes de alto risco. Cerca de um quarto desses exames revelam sombras indicando nódulos no pulmão – um resultado positivo – mas menos de 4% desses pacientes realmente têm câncer.

Neste momento, é impossível saber apenas do escaneamento quem são esses 4 por cento, disse Wilson. É claro que os médicos não querem perder nenhum caso real de câncer, mas também estão tentando reduzir a taxa de falsos positivos, observou ele.

O Uso da Inteligência Artificial

Inteligência Artificial Exames

Wilson e seus colegas reuniram dados de tomografia computadorizada de baixa dose de 218 pacientes de alto risco que mais tarde foram confirmados como tendo câncer de pulmão ou nódulos benignos. Em seguida, eles enviaram os dados para um algoritmo de aprendizado – uma forma de inteligência artificial – para criar um modelo que calcula a probabilidade de câncer. Se a probabilidade cair abaixo de um certo limite, o modelo exclui o câncer.

Comparando a avaliação do modelo com os diagnósticos reais desses pacientes, os pesquisadores descobriram que teriam sido capazes de salvar 30% das pessoas com nódulos benignos de passar por testes adicionais, sem perder um único caso de câncer.

Os três fatores mais importantes para o modelo, segundo Wilson, são o número de vasos sanguíneos ao redor do nódulo, o número de nódulos e o número de anos desde que o paciente deixou de fumar.

“Embora se saiba há algum tempo que os tumores recrutam mais suporte vascular, esta é a primeira vez que podemos usar a inteligência artificial para quantificar sua contribuição e incorporá-los a um modelo preditivo que decide, com certeza, que alguns os pacientes não têm câncer “, concluiu Wilson.

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