Nova ferramenta pode avaliar a idade cognitiva e prever riscos
A idade cognitiva – avaliada por uma nova ferramenta conhecida como “relógio cognitivo” – previu resultados adversos à saúde melhor do que a idade cronológica, mostraram dois conjuntos de dados independentes.
Uma medida de desempenho cognitivo, a idade cognitiva era um forte indicador prognóstico de demência, comprometimento cognitivo leve e mortalidade, e estava mais fortemente associada à neuropatologia e atrofia cerebral do que à idade cronológica, relatou Patricia Boyle, PhD, da Rush University Medical Center em Chicago, e colegas em Alzheimer’s & Dementia.
“Alzheimer e outras doenças cerebrais se acumulam lentamente com o tempo, à medida que as pessoas envelhecem”, disse Boyle em um comunicado. “A idade é amplamente reconhecida como o principal fator de risco para a doença de Alzheimer, mas é um indicador muito imperfeito, já que nem todo mundo desenvolve demência com a idade.”
O relógio cognitivo fornece uma estimativa específica da idade cognitiva e pode ajudar a detectar quem está em maior risco de desenvolver comprometimento cognitivo nos próximos anos, observou Boyle.
“Para algumas pessoas, a cognição permanece bastante estável à medida que envelhecem”, disse ela. “Mas, para outros, a cognição declina lentamente com o tempo, e ainda outros mostram declínios acentuados.”
Para construir o relógio cognitivo, Boyle e colegas usaram dados de testes cognitivos de longo prazo de três estudos: o Rush Memory and Aging Project de pessoas que viveram em Chicago, o Religious Orders Study de clérigos católicos mais velhos dos Estados Unidos e o Chicago Health and Aging Project, um estudo birracial de base populacional.
Detalhes do estudo
Um total de 1.057 participantes falecidos do Projeto Memória e Envelhecimento e do Estudo das Ordens Religiosas sem comprometimento cognitivo no início do estudo tiveram avaliações cognitivas anuais, incluindo o Mini Exame do Estado Mental (MEEM) por até 24 anos. Os participantes também tiveram avaliações de histórico médico, exames neurológicos, testes neurocognitivos e autópsia cerebral.
No início do estudo, os participantes tinham em média 79 anos de idade e uma média de 16 anos de educação, bem como um MMSE de 28,4. A maioria dos participantes (69%) era do sexo feminino. Os participantes morreram com idade média de 89 anos, com MMSE médio próximo à morte de 23,5. Na morte, 443 pessoas não tinham prejuízo cognitivo, 232 tinham prejuízo cognitivo leve e 316 tinham demência de Alzheimer.
Os pesquisadores modelaram padrões de declínio cognitivo para produzir estimativas da idade cognitiva. Depois de alinhar as trajetórias cognitivas ao relógio cognitivo, eles determinaram a posição de um indivíduo no relógio em um determinado momento – sua idade cognitiva – para fazer inferências sobre a saúde do cérebro.
Eles encontraram distinções claras entre pessoas que não tinham comprometimento cognitivo, comprometimento cognitivo leve e demência de Alzheimer quando modelaram trajetórias usando a idade cognitiva, mas nenhuma distinção quando usaram a idade cronológica.
Em comparação com a idade cronológica da morte, uma idade cognitiva mais avançada foi associada a cognição mais baixa, maior frequência e tempo mais rápido para o diagnóstico de demência, tempo mais rápido para a morte e maior carga de neuropatologia. Uma amostra de validação independente de 2.592 participantes do Chicago Health and Aging Project confirmou a utilidade preditiva da idade cognitiva.
O relógio cognitivo pode auxiliar na pesquisa do envelhecimento e oferecer uma nova ferramenta para identificar indivíduos em risco, observou Boyle.
“É muito difícil desenvolver um teste ou biomarcador que preveja com precisão os resultados de saúde em um nível individual”, disse ela. “Este tem sido um desafio de longa data na pesquisa do envelhecimento. No entanto, esperamos que, com pesquisas e validações adicionais, possamos estender a abordagem aplicada aqui para ambientes clínicos.”
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O estudo original foi publicado no Alzheimer’s & Dementia
* “The “cognitive clock”: A novel indicator of brain health” – 2021
Autores do estudo: Patricia A. Boyle, Tianhao Wang, Lei Yu, Robert S. Wilson, Robert Dawe, Konstantinos Arfanakis, Julie A. Schneider, Todd Beck, Kumar B. Rajan, Denis Evans, David A. Bennett – 10.1002/alz.12351
