Exame de sangue pode prever doença de Alzheimer
Um simples exame de sangue, junto com breves testes de memória, mostrou quem desenvolverá a doença de Alzheimer no futuro com um alto grau de precisão.
A combinação de tau fosforilada no plasma (p-tau), genótipo APOE e escores de função executiva de 10 minutos e testes de memória previu o início da doença de Alzheimer em 2 a 6 anos entre pessoas com queixas de memória com 90% de certeza, relatou Oskar Hansson, MD, PhD e Sebastian Palmqvist, MD, PhD, ambos na Lund University na Suécia, e colegas.
Quando os especialistas em demência examinaram os mesmos pacientes, eles foram cerca de 71% precisos, observaram os pesquisadores na Nature Medicine.
“Nós mostramos pela primeira vez que um algoritmo de diagnóstico de baixo custo e tempo claramente supera o exame clínico tipicamente feito hoje quando se trata de prever a demência de Alzheimer”, disse Hansson.
Detalhes do estudo
Para construir seus algoritmos de previsão, os pesquisadores estudaram 340 pessoas com sintomas cognitivos leves na coorte sueca BioFINDER. Os participantes tinham de 60 a 80 anos, tinham uma pontuação no Mini-Exame do Estado Mental (MEEM) de 24 a 30 pontos no início do estudo e não preenchiam os critérios para qualquer demência.
O resultado primário foi a previsão de progressão para demência de Alzheimer versus qualquer outra demência, ou não progressão, em 4 anos.
Os pesquisadores avaliaram dados demográficos, genótipo APOE4, espessura cortical, medidas cognitivas e marcadores de plasma e líquido cefalorraquidiano (LCR), procurando primeiro pelo melhor ajuste e, em seguida, omitindo variáveis para encontrar algoritmos mais simples com poder preditivo semelhante.
Eles usaram dados de 543 participantes da Iniciativa de Neuroimagem da Doença de Alzheimer (ADNI) como coorte de validação.
Em 4 anos, o plasma p-tau217 sozinho previu Alzheimer na coorte BioFINDER com uma área sob a curva (AUC) de 0,83. A combinação de plasma p-tau 217, testes de memória, testes de funções executivas e APOE aumentou a precisão para 91%.
Em ADNI, este modelo tinha uma AUC semelhante (0,90) usando plasma p-tau181 em vez de p-tau217. Dentro de 2 e 6 anos, modelos semelhantes tinham AUCs de 0,90-0,91 em ambas as coortes. Usando CSF p-tau, beta amiloide e luz de neurofilamento em vez de biomarcadores de plasma não melhorou a precisão significativamente.
Biomarcadores de sangue tau fosforilados têm grande potencial na doença de Alzheimer, disse Nicholas Ashton, PhD, da Universidade de Gotemburgo, na Suécia, que não estava envolvido no estudo. “Eles oferecem uma alternativa de baixo custo e menos invasiva para entender o que está acontecendo molecularmente no cérebro”, disse ele ao MedPage Today.
Os exames de sangue serão úteis tanto para os médicos quanto para recrutar pessoas para ensaios terapêuticos de medicamentos direcionados especificamente para a patologia de Alzheimer, observou Ashton.
Tanto o p-tau217 quanto o p-tau181 tiveram um bom desempenho nesta análise, acrescentou. “Tem havido um debate sobre o que é superior, mas este estudo mostra que – em combinação com os testes cognitivos e testes genéticos – não importa que tipo de biomarcador fosfo-tau você usa: ambos deram o mesmo poder de previsão.”
O algoritmo está sendo desenvolvido para clínicas sem acesso a instrumentos diagnósticos avançados, disse Palmqvist em um comunicado. “No futuro, o algoritmo pode, portanto, fazer uma grande diferença no diagnóstico de Alzheimer na atenção primária à saúde”, observou ele.
A partir de agora, ele foi testado apenas em pacientes que foram examinados em clínicas de memória, acrescentou ele. “Nossa esperança é que também seja validado para uso na atenção primária à saúde, bem como em países em desenvolvimento com recursos limitados.”
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O estudo original foi publicado na Nature Medicine
* “Prediction of future Alzheimer’s disease dementia using plasma phospho-tau combined with other accessible measures” – 2021
Autores do estudo: Sebastian Palmqvist, Pontus Tideman, Nicholas Cullen, Henrik Zetterberg, Kaj Blennow, the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative, Jeffery L. Dage, Erik Stomrud, Shorena Janelidze, Niklas Mattsson-Carlgren, Oskar Hansson – Estudo
