Nova ferramenta ajuda a identificar a causa de coágulos sanguíneos!

Uma nova ferramenta que utiliza tecnologia de ponta é capaz de distinguir diferentes tipos de coágulos sanguíneos com base no que os causou.

A ferramenta pode ajudar os médicos a diagnosticar o que causou um coágulo sanguíneo e ajudá-los a selecionar um tratamento que almeje a causa da ruptura. Por exemplo, isso poderia ajudá-los a determinar se a aspirina ou outro tipo de medicamento anti-coagulação seria a melhor escolha para uma pessoa que acabou de sofrer um ataque cardíaco ou derrame.

Coágulos sanguíneos

Coágulos sanguíneos ocorrem quando pequenas células sanguíneas pegajosas chamadas plaquetas se agrupam. Isso pode ajudar a parar o sangramento após um corte, mas também pode ser prejudicial ao causar um derrame ou um ataque cardíaco ao bloquear um vaso sanguíneo. “Diferentes tipos de coágulos sanguíneos são causados ​​por diferentes moléculas, mas todas parecem muito semelhantes. Além do mais, eles são quase impossíveis de distinguir usando ferramentas existentes, como microscópios”, explica o principal autor Yuqi Zhou, do Departamento de Química da Universidade de Tóquio, Japão.

Para desenvolver uma abordagem mais eficaz para identificar diferentes tipos de coágulos sanguíneos, Zhou e seus colegas coletaram amostras de sangue de um indivíduo saudável e as expuseram a diferentes agentes de coagulação. A equipe capturou milhares de imagens dos diferentes tipos de coágulos usando uma técnica chamada citometria de fluxo de imagem de alta produtividade.

Em seguida, eles usaram um tipo de tecnologia de aprendizado de máquina chamada rede neural convolucional para treinar um computador para identificar diferenças sutis na forma de diferentes tipos de coágulos causados ​​por diferentes moléculas. Eles testaram essa ferramenta em 25.000 imagens de coágulo que o computador nunca havia visto antes e descobriram que também era capaz de distinguir a maioria dos tipos de coágulo nas imagens.

Por fim, eles testaram se essa nova ferramenta, denominada classificador agregado de plaquetas inteligente (iPAC), pode diagnosticar diferentes tipos de coágulos em amostras de sangue humano. Eles coletaram amostras de sangue de quatro pessoas saudáveis, as expuseram a diferentes agentes de coagulação e mostraram que o iPAC poderia diferenciar os diferentes tipos de coágulos.

“Mostramos que o iPAC é uma ferramenta poderosa para estudar o mecanismo subjacente da formação de coágulos. Dados relatórios recentes de que o COVID-19 causa coágulos sanguíneos , a tecnologia poderia um dia ser usada para entender melhor o mecanismo por trás desses coágulos, embora muito sobre o vírus atualmente permaneça desconhecido”, diz Zhou.

“O uso dessa nova ferramenta pode descobrir as características de diferentes tipos de coágulos que anteriormente não eram reconhecidos por seres humanos e permitir o diagnóstico de coágulos causados ​​por combinações de agentes de coagulação. As informações sobre as causas dos coágulos podem ajudar pesquisadores e médicos a avaliar a eficácia dos medicamentos anti-coagulação e escolher o tratamento certo, ou a combinação de tratamentos, para um paciente em particular”, diz o autor sênior do estudo Dr Keisuke Goda, professor do Departamento de Química da Universidade de Tóquio.

 

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O estudo foi publicado no periódico científico eLife.

* “Intelligent classification of platelet aggregates by agonist type” – 2020.

Autores do estudo: Yuqi Zhou, Atsushi Yasumoto, Cheng Lei Is a corresponding author, Chun-Jung Huang, Hirofumi Kobayashi, Yunzhao Wu, Sheng Yan, Chia-Wei Sun, Yutaka Yatomi, Keisuke Goda – 10.7554/eLife.52938