Facebook pode identificar doenças como Diabetes, depressão e psicose!

De acordo com um estudo da Penn Medicine e pesquisadores da Stony Brook University, a linguagem nos posts do Facebook pode identificar doenças como diabetes, ansiedade, depressão e psicose em pacientes.

O Facebook pode identificar doenças?

“Estamos apenas no início dos trabalhos, mas nossa esperança é que os insights colhidos desses posts possam ser usados ​​para informar melhor os pacientes e provedores sobre sua saúde, como as postagens nas redes sociais são frequentemente sobre as escolhas e experiências de estilo de vida de alguém ou como estão se sentindo, essas informações podem fornecer informações adicionais sobre o gerenciamento de doenças e a exacerbação”, disse a Dra Raina Merchant, diretora do Centro de Saúde Digital da Penn Medicine.

Usando uma técnica automatizada de coleta de dados, os pesquisadores analisaram todo o histórico de postagens no Facebook de quase mil pacientes que concordaram em ter seus dados de registros médicos eletrônicos vinculados a seus perfis. Os pesquisadores então construíram três modelos para analisar seu poder preditivo para os pacientes: um modelo analisando apenas a pós-linguagem do Facebook, outro que usou dados demográficos, como idade e sexo, e o último que combinou os dois conjuntos de dados.

Analisando 21 condições diferentes, os pesquisadores descobriram que todos os 21 eram previsíveis apenas no Facebook. De fato, 10 das condições foram melhor previstas através do uso de dados da rede social, o que prova que o Facebook pode identificar doenças com mais precisão do que informações demográficas.

Alguns dos dados do Facebook que eram mais preditivos que os dados demográficos pareciam intuitivos. Por exemplo, as pessoas que mais frequentemente mencionaram a linguagem religiosa como “Deus” ou “orar” em seus posts foram 15 vezes mais propensas a ter diabetes do que aquelas que usaram menos esses termos. Além disso, palavras expressando hostilidade – como “burra” e alguns palavrões – serviram como indicadores de abuso de drogas e psicoses.

No ano passado, muitos membros dessa equipe de pesquisa conseguiram mostrar que a análise dos posts no Facebook poderia prever um diagnóstico de depressão até três meses antes do diagnóstico na clínica. Este trabalho se baseia nesse estudo e mostra que pode haver potencial para o desenvolvimento de um sistema opt-in para pacientes que possam analisar suas postagens nas mídias sociais e fornecer informações extras para os médicos refinarem a prestação de cuidados.

“Por exemplo, se alguém está tentando perder peso e precisa de ajuda para entender suas escolhas alimentares e exercícios, ter um profissional de saúde revisando seu histórico de mídia social pode dar-lhes mais informações sobre seus padrões usuais para ajudar a melhorá-los”, disse a Dra Merchant. .

Este estudo foi publicado e está disponível na revista científica PLOS ONE.